Statistik Deskriptif

Selamat Malam,…

Mengolah data memerlukan satu Seni dan Teknik yang tepat. Mengapa? Karena ini juga merupakan suatu karya seni yang indah tetapi memiliki teknik yang sangat jelas dan pasti. Keindahan Mengolah data dapat dirasakan setelah kita masuk jauh ke sana dan mengikuti teknik-teknik (metode yang ada).

Data bertipe Numerikal (Skala Rasio dan Interval) maka ringkasan yang tepat adalah statistik deskriptif berupa ukuran (1) ukuran pemusatan yaitu Mean, Median, Modus (2) ukuran sebaran yaitu (Minimum, Maksimum, Range, Standar Deviasi, Variansi) (3) Ukuran Simetrik (Skewness, Kurtosis)

Data bertipe Kategorikal (Nominal dan Ordinal) ringkasan yang tapat adalah Statistik Deskriptif berupa ukuran (1) Jumlah Data per kategorik (2) Prosentase (%) data perkategorik.

Misal: Data Pendidikan Terakhir Kepala Keluarga
1. SD
2. SLTP
3. SLTA
4. PT/Akademi

Maka ukuran mean, median, modus tidak dipakai…seadainya rata-ratanya adalah 2,4 nah …looh artinya apa dong??  Tetapi modus bisa di pakai: misal modusnya 3 artinya data yang sering muncul adalah 3 (SLTA). Tetapi lebih tepat ringkasan prosentase (%) yang di pakai yaitu:

==================
Kategorik           | N  |  % |
——————————–
SD                        |        |       |
SMP                    |         |       |
SMA                   |         |       |
PT/Akademi   |         |       |
——————————

Total                 |          |        |

Sehingga, jika ditanya berapa jumlah berpendidikan SLTA ? dan berapa komposi pendidikan SLTA dari sampel yang terambil tersebut…? Ringkasan tersebut dapat menjawabnya.

Baik, selamat belajar lebih jauh dengan ringkasan ini.

Wassalam,

Ki Hariyadi